AI-kompetencer
AI-assisteret softwareudvikling
AI-transformation og adoption
Projekt- og programledelse med AI-ansvar
Ingeniør- og teknikroller med AI-krav
AI-governance og AI-forordningen
AI-specialister: byg og drift
Hvorfor vælge en konsulent med AI-kompetencer fra mpeople?
Vi har gennemgået 410 aktive danske jobopslag med reelle AI-krav, fordelt på 282 virksomheder. I 78 % af dem står AI ikke i jobtitlen - det står i kravene til en udvikler, en projektleder, en ingeniør eller en specialist. For hver ren AI-rolle, der slås op, slås der cirka 3,5 stillinger op, hvor AI er et krav i en ellers almindelig rolle.
Det er den profil, vi leverer: Den seniore konsulent, I under alle omstændigheder skulle bruge - hvor AI-delen er afklaret og dokumenteret, inden I får profilen i hånden. Vi er ikke et AI-laboratorium, og vi bygger ikke AI-løsninger for jer. Vi finder de mennesker, der skal løse opgaven hos jer.
Efterspørgslen på AI-kompetencer er ikke koncentreret om AI-specialister. Den er spredt ud over hele organisationen - og det ændrer, hvad I skal købe.
Af de 410 opslag, vi analyserede, havde 91 AI i selve jobtitlen. De øvrige 319 havde AI som et krav i en ellers almindelig rolle. Rent strategisk AI-ejerskab - Head of AI, AI Lead, Chief AI - udgjorde 20 opslag. Fem procent. De øvrige 95 % søgte folk, der bygger, indfører eller bruger AI.
Kravene er samtidig rykket ud af IT-afdelingen. Marketing, jura, økonomi, salg og kundeservice står tilsammen for over 100 af opslagene.
(Tallene er indsamlet 18. september 2026 - læs mere her.)
Det har tre konsekvenser for en rollebeskrivelse:
- Sproget har flyttet sig. "Agentic AI" er nu det hyppigst navngivne værktøj i danske opslag - 15 % af annoncerne, foran Python, LLM og Microsoft Copilot. Klassiske ML-frameworks som PyTorch og TensorFlow er nede på 2 %. Markedet køber ikke længere modelbygning; det køber anvendelse og integration. Screener man på 2022-ordforrådet, leder man efter de forkerte folk.
- Niveauet er sjældent det, man tror. De fleste roller kræver en, der kan arbejde fornuftigt med værktøjerne og vurdere, hvornår et output ikke kan bruges - ikke en, der kan bygge fra bunden. De to ting koster ikke det samme og findes ikke i samme mængde.
- CV'et kan ikke bevise det. Alle skriver, at de bruger AI. Få kan redegøre for, hvad de har bygget, hvilke værktøjer de reelt har siddet med, og hvor det gik galt. Det er dér, vores screening sætter ind.
Hvornår har jeres virksomhed brug for AI-kompetencer udefra?
Når rollen alligevel skal besættes, og AI er kommet til som krav.
Når AI skal ud at leve i forretningen, og ingen har ejerskabet.
Når AI-forordningen er blevet en del af opgaven.
Når I ikke kan nå at rekruttere fast.
Sådan finder vi den rigtige profil med AI-kompetencer
01
Vi oversætter rollebeskrivelsen til konkrete krav.
02
Vi spørger til det, der er blevet bygget
- ikke til det, der er blevet brugt.
03
Vi tjekker det i referencerne.
04
Vi afstemmer niveauet med jer, før vi sender.

Derfor stoler indkøb og fagansvarlige på mpeople
