Skip to main content

AI-kompetencer

AIpeople er mpeople's tilbud på seniorkonsulenter med dokumenterede AI-kompetencer.

Hvorfor vælge en konsulent med AI-kompetencer fra mpeople?

Vi har gennemgået 410 aktive danske jobopslag med reelle AI-krav, fordelt på 282 virksomheder. I 78 % af dem står AI ikke i jobtitlen - det står i kravene til en udvikler, en projektleder, en ingeniør eller en specialist. For hver ren AI-rolle, der slås op, slås der cirka 3,5 stillinger op, hvor AI er et krav i en ellers almindelig rolle.

Det er den profil, vi leverer: Den seniore konsulent, I under alle omstændigheder skulle bruge - hvor AI-delen er afklaret og dokumenteret, inden I får profilen i hånden. Vi er ikke et AI-laboratorium, og vi bygger ikke AI-løsninger for jer. Vi finder de mennesker, der skal løse opgaven hos jer.

Efterspørgslen på AI-kompetencer er ikke koncentreret om AI-specialister. Den er spredt ud over hele organisationen - og det ændrer, hvad I skal købe.

Af de 410 opslag, vi analyserede, havde 91 AI i selve jobtitlen. De øvrige 319 havde AI som et krav i en ellers almindelig rolle. Rent strategisk AI-ejerskab - Head of AI, AI Lead, Chief AI - udgjorde 20 opslag. Fem procent. De øvrige 95 % søgte folk, der bygger, indfører eller bruger AI.

Kravene er samtidig rykket ud af IT-afdelingen. Marketing, jura, økonomi, salg og kundeservice står tilsammen for over 100 af opslagene.

(Tallene er indsamlet 18. september 2026 - læs mere her.)

Det har tre konsekvenser for en rollebeskrivelse:

  1. Sproget har flyttet sig. "Agentic AI" er nu det hyppigst navngivne værktøj i danske opslag - 15 % af annoncerne, foran Python, LLM og Microsoft Copilot. Klassiske ML-frameworks som PyTorch og TensorFlow er nede på 2 %. Markedet køber ikke længere modelbygning; det køber anvendelse og integration. Screener man på 2022-ordforrådet, leder man efter de forkerte folk.
  2. Niveauet er sjældent det, man tror. De fleste roller kræver en, der kan arbejde fornuftigt med værktøjerne og vurdere, hvornår et output ikke kan bruges - ikke en, der kan bygge fra bunden. De to ting koster ikke det samme og findes ikke i samme mængde.
  3. CV'et kan ikke bevise det. Alle skriver, at de bruger AI. Få kan redegøre for, hvad de har bygget, hvilke værktøjer de reelt har siddet med, og hvor det gik galt. Det er dér, vores screening sætter ind.

Hvornår har jeres virksomhed brug for AI-kompetencer udefra?

Når rollen alligevel skal besættes, og AI er kommet til som krav.
Det er langt den hyppigste situation, og den, hvor et eksternt netværk gør den største forskel: I skal ikke oplære nogen i faget, kun matche et tillægskrav.
Når AI skal ud at leve i forretningen, og ingen har ejerskabet.
AI Transformation Manager, AI-programleder, AI Adoption Specialist. Rollen kræver forandringsledelse og teknisk troværdighed på samme tid, og den er svær at rekruttere fast, fordi den er ny. Vi har profilerne - de har bare ikke altid haft titlen før.
Når AI-forordningen er blevet en del af opgaven.
Siden februar 2025 har forordningens artikel 4 stillet krav om tilstrækkelige AI-kompetencer hos de medarbejdere, der arbejder med AI-systemer, og i august 2026 trådte kravene til højrisikosystemer i kraft. Ansvaret ligger hos den, der anvender systemet - ikke hos modelleverandøren. Vi afklarer og dokumenterer kompetenceniveauet hos de konsulenter, vi leverer. Vi yder ikke juridisk rådgivning om forordningen.
Når I ikke kan nå at rekruttere fast.
Et konsulentforløb kan starte, mens en fastansættelsesproces kører - og via Try & Hire kan det blive til en fastansættelse, hvis matchet holder. Det er særligt relevant på AI-krav, hvor niveauet er svært at specificere på forhånd.

Sådan finder vi den rigtige profil med AI-kompetencer

01

Vi oversætter rollebeskrivelsen til konkrete krav.
Erfaring med AI" er ikke noget, man kan screene på. Vi omsætter det til værktøjer, arbejdsformer og niveau - med de ord, markedet faktisk bruger.

02

Vi spørger til det, der er blevet bygget
- ikke til det, der er blevet brugt.
Hvilket værktøj, i hvilken opgave, med hvilket resultat, og hvad virkede ikke. Forskellen på en konsulent, der har haft en AI-agent i produktion, og en der har prøvet ChatGPT, bliver tydelig på under ti minutter.

03

Vi tjekker det i referencerne.
Vores konsulenter kommer fra et netværk, vi har bygget op gennem cirka 20 år. Vi kan ringe til nogen, der har arbejdet sammen med dem.

04

Vi afstemmer niveauet med jer, før vi sender.
Så I ikke betaler for en profil, der kan mere end opgaven kræver - eller står med en, der kan mindre.

Derfor stoler indkøb og fagansvarlige på mpeople

Vi er typisk først med en profil, I kan bruge.
Ved de seneste fem kundeforespørgsler var vi først med en brugbar kandidatprofil i tre af dem. Når en deadline allerede skrider, er responstid ikke en blød parameter.

Matchene holder.
90 % af vores konsulentforløb bliver forlænget. Vi matcher på mere end faglighed - også på arbejdsform og kultur.

Konsulenterne er seniore nok til at holde en teknisk dialog.
Det er afgørende på AI-krav, hvor niveauforskellen mellem to CV'er, der ser ens ud, kan være stor.

Vi er en leverandør, indkøb allerede kender.
Cirka 20 år i markedet for tekniske specialister hos store, teknologitunge virksomheder. I en periode, hvor leverandørlister skæres ned - vi har set kunder gå fra omkring 300 leverandører til 50 
-er det at kunne forsvares internt en reel del af værdien.

Vi ved, hvad kravene faktisk lyder på.
Vores analyse af 410 danske jobopslag er vores eget datagrundlag, og den opdateres. Vi screener på markedets nuværende sprog, ikke på sidste års.

Klar til at tage det næste skridt?

Kontakt os og få en snak om mulighederne. Vi kommer gerne forbi på et uforpligtende besøg og hører mere om jeres produktion og behov.
Vi matcher virksomheder med specialister inden for software, hardware, mekanik, automation, IT og projektledelse.

Følg med på vores LinkedIn

København
Ørestads Blvd. 73
Skanderborg
Danmarksvej 26
Aalborg
Porsvej 2
Kraków
UL. Pilotów 10
© 2026 mpeople – alle rettigheder forbeholdes
CVR: 36682647
Privatlivspolitik