Try & Hire: sådan tester I et samarbejde, før I ansætter
- Interne BI- og rapporteringsværktøjer bliver ofte en sårbar enmandsopgave i stedet for en skalerbar løsning, teamet kan læne sig op ad.
- Stigende krav til real-time markedsdata og kvartalsrapportering presser en dataarkitektur, som de fleste finansafdelinger ikke selv har kapacitet til at bygge eller vedligeholde.
- Ekstern data- og IT-specialistkapacitet kan kobles direkte på et eksisterende team, uden at gå på kompromis med datasikkerhed eller intern viden.
Hvorfor data er blevet en flaskehals, ikke en fordel
Mængden og kompleksiteten af data, finansafdelinger skal forholde sig til, er vokset markant hurtigere end de fleste teams’ kapacitet til at bygge og vedligeholde værktøjerne til at håndtere den. Real-time markedsdata skal overvåges, dashboards skal opdateres, og kvartalsrapporteringen bliver mere detaljeret for hvert år – en det er sjældent, at der følger ekstra hænder med til at bygge den underliggende arkitektur.
Resultatet er ofte et mønster, vi genkender fra mange af de finansteams, vi arbejder med:
- Et internt Excel- eller BI-værktøj vokser sig større, end det oprindeligt var designet til
- Kun én medarbejder forstår reelt, hvordan rapporteringen hænger sammen bag kulisserne
- Kvartalsafslutningen kræver dage af manuelt arbejde, som burde have været automatiseret
- Nye datakilder bliver koblet på ad hoc, uden en samlet arkitektur
- Ledelsen efterspørger hurtigere indsigt, end teamet reelt kan levere
"Vi brugte to uger hvert kvartal på manuelt at samle tallene sammen - nu tager det to dage, fordi vi fik den rette specialist ind til at bygge løsningen rigtigt fra starten."
Sådan får I den rette kapacitet ind, uden at ansætte permanent
Det kræver ikke en fastansat data-specialist at løse problemet – det kræver den rette kompetence i den periode, hvor presset er størst. Med Try & Hire kan I teste en data- eller BI-specialist i en afgrænset periode, før I beslutter, om det skal være en fast del af teamet. Med Co-Creation kan I få bygget en dedikeret rapporteringsløsning af et helt team, uden selv at stå for rekruttering og opstart. Og med et kortere IT Consulting-forløb kan I løse en konkret opgave – fx automatisering af kvartalsrapporteringen – uden at det binder jer til noget længerevarende.
Uanset hvilken model der passer bedst til jeres situation, er pointen den samme: den rigtige data-kompetence behøver ikke stå og vente på en lang rekrutteringsproces, mens rapporteringen fortsat hviler på én overbebyrdet medarbejder.
